데이터 분석 노트

안녕하세요, 이소연입니다.

음악 스트리밍 서비스에서 지표 설계·인과분석·분석 도구 구축을 담당합니다. 반복되는 분석 병목은 직접 도구로 만들어 해결합니다. 여기엔 사이드 프로젝트, 공부한 것, 그리고 익명화한 분석 노트를 남깁니다.

그 상품이 잘 팔린 게, 정말 추천 배너 덕분일까

'추천에 올렸더니 더 팔렸다'는 아직 효과가 아니다. 합성 데이터로 진짜 효과를 심어두고, 매칭 통제군으로 되찾아 본다. 그리고 '총량이 그대로니 잠식은 없다'가 왜 틀린 논리인지.

SQL 연습할 곳은 많은데 정작 테이블을 보고 내 쿼리를 돌려볼 수 있는 곳은 드물다. 그래서 브라우저 안에서 진짜 Postgres(PGlite)로 실행되고 결과셋으로 채점되는 SQL 드릴을 만들었다.